Regresjonsanalyse

Regresjonsanalyse er innen statistikk en kvantitativ analyse av sammenhenger mellom en avhengig variabel og en eller flere uavhengige variabler. I motsetning til korrelasjonsanalyse som kun påviser hvorvidt det er korrelasjon mellom variabler, så kan regresjonsanalyse vise i hvilken grad en variabel samvarierer med en annen variabel.

Formelen som benyttes i forskningsmetoder for utregning av dette er Y=a+bX i univariasjon, da og deterministisk.

• Y= effektvariabelen,
• a= konstanten, altså den verdien i gjennomsnitt Y ville vert dersom X=0
• b er stigningstallet, eller også kalt helningskoeffisienten. b sier hvor mye i gjennomsnitt verdien til Y øker eller avtar med en enhets endring i x. Eks: alderen øker med 1 år.

Regresjonsanalysen når den er ikke-deterministisk: Y=a+bx+e, hvor e er et restledd som tar med alle variasjoner som resten av modellen ikke forklarer.

I matematikk betegner begrepet regresjon eller mer nøyaktig regresjonsanalyse, metoder for kurvetilpasning av innsamlede data. Kurvetilpasningen kan skje i en eller flere dimensjoner, og dataene inneholder i de fleste tilfellene målefeil. Kurvetilpasningen kan uttrykkes matematisk som:

$y=f(x)+e \quad$ i en dimensjon,

$y=f(x_1,x_2,...,x_n)+e \quad$ i n dimensjoner,

hvor y er den målte verdien i et gitt punkt spesifisert ved en eller flere uavhengige variable x. f er funksjonen man ønsker å finne og e er feilen eller residualet til målefeilen.

Man skiller mellom lineær regresjon og ikke-lineær regresjon.

Denne matematikkrelaterte artikkelen er dessverre kort eller mangelfull, og du kan hjelpe Wikipedia ved å utvide den. (Se stilmanual)
Det finnes mer utfyllende artikkel/artikler på  .