Christoph Trattner

Fra Wikipedia, den frie encyklopedi
Hopp til navigering Hopp til søk
Christoph Trattner
Christoph-Trattner.png
Født24. feb. 1980Rediger på Wikidata (42 år)
Beskjeftigelse ForskerRediger på Wikidata
Utdannet ved Technische Universität GrazRediger på Wikidata
Doktorgrads-
veileder
Denis HelicRediger på Wikidata
Nasjonalitet ØsterrikeRediger på Wikidata

Christoph Trattner er en østerriksk informatiker og forsker på kunstig intelligens. Han er professor ved Universitetet i Bergen og direktør for Forskningssenteret for ansvarlig medieteknologi og innovasjon (SFI Mediafutures), et senter for forskningsdrevet innovasjon ved Universitetet i Bergen, som er finansiert med 280 millioner kroner fra Norges forskningsråd.[1] Han er grunnlegger og leder av DARS forskningsgruppe og forsker I ved helseforskningsavdelingen i NORCE.[2] Trattner er og ekstern foreleser ved MODUL Universitetet I Vienna (en).[2]

Utdanning og forskningskarriere[rediger | rediger kilde]

Trattner mottok bachelorgrad, mastergrad og doktorgrad i informatikk og telematikk fra Technische Universität Graz.[2] Han er seniormedlem i Association for Computing Machinery[3] og tidligere Stipendiat ved Austrian Research Promotion Agency (FFG) (en) og European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERICM)[4]. Trattner har tidligere jobbet ved Technische Universität Graz fra 2009–2012, Universitetet i Pittsburgh fra 2011–2012 og ved NTNU fra 2014–2015.[2]

Forskning[rediger | rediger kilde]

Trattner spesialiserer seg i Behavioural analytics (en) og Anbefalingssystemer[2]. Så langt i sin karriere har Trattner publisert over 150 vitenskapelige artikler [5], og har blitt publisert i blant annet Nature sin Nature Sustainability[6], JASIST (en)[7], EPJ Data Science (en)[8], User Modeling and User-Adapter Interaction (UMUAI)[9], AAAI (en) sin International Conference on Web and Social Media (ICWSM)[10] og ACM SIGIR (en)[11].

Referanser[rediger | rediger kilde]

  1. ^ 30 mill Euro plan to develop responsible media technology
  2. ^ a b c d e Christoph Trattner, UiB
  3. ^ «Christoph Trattner». speakers.acm.org. Besøkt 4. februar 2022. 
  4. ^ https://fellowship.ercim.eu/uploads/8/8_2881_Trattner_Christoph_tech_report1.pdf
  5. ^ «Christoph Trattner». Researchgate.net. Besøkt 4. februar 2022. 
  6. ^ Trattner, Christoph; Elsweiler, David (2019). «What online data say about eating habits». Nature Sustainability. 7 (engelsk). 2: 545–546. ISSN 2398-9629. doi:10.1038/s41893-019-0329-8. Besøkt 8. februar 2022. 
  7. ^ Lin, Yi-ling; Trattner, Christoph; Brusilovsky, Peter; He, Daqing (18. juni 2014). «The impact of image descriptions on user tagging behavior: A study of the nature and functionality of crowdsourced tags». Journal of the Association for Information Science and Technology. 9. 66: 1785–1798. ISSN 2330-1635. doi:10.1002/asi.23292. Besøkt 8. februar 2022. 
  8. ^ Trattner, Christoph; Moesslang, Dominik; Elsweiler, David (2018). «On the predictability of the popularity of online recipes». EPJ Data Science. 1 (engelsk). 7: 1–39. ISSN 2193-1127. doi:10.1140/epjds/s13688-018-0149-5. Besøkt 8. februar 2022. 
  9. ^ Trattner, Christoph; Jannach, Dietmar (1. mars 2020). «Learning to recommend similar items from human judgments». User Modeling and User-Adapted Interaction. 1 (engelsk). 30: 1–49. ISSN 1573-1391. doi:10.1007/s11257-019-09245-4. Besøkt 8. februar 2022. 
  10. ^ Zhang, Qing; Trattner, Christoph; Ludwig, Bernd; Elsweiler, David (6. juli 2019). «Understanding Cross-Cultural Visual Food Tastes with Online Recipe Platforms». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (engelsk). 13: 671–674. ISSN 2334-0770. Besøkt 11. februar 2022. 
  11. ^ Elsweiler, David; Trattner, Christoph; Harvey, Morgan (7. august 2017). «Exploiting Food Choice Biases for Healthier Recipe Recommendation». Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Association for Computing Machinery: 575–584. ISBN 978-1-4503-5022-8. doi:10.1145/3077136.3080826. Besøkt 11. februar 2022.