Gittercelle: Forskjell mellom sideversjoner

Fra Wikipedia, den frie encyklopedi
Slettet innhold Innhold lagt til
Jeblad (diskusjon | bidrag)
Jeblad (diskusjon | bidrag)
→‎Mulig funksjon: legger til mer oversettelse
Linje 32: Linje 32:


== Mulig funksjon ==
== Mulig funksjon ==
Mange typer pattedyr kan holde rede på romlig lokalisering selv om de mangler visuell, auditiv, lukt, eller taktile indikasjoner på sted, ved å integrere bevegelsene. Dyrs evne til å gjøre dette er omtalt i litteraturen som [[baneintegrasjon]]. Flere teoretiske modeller har utforsket mekanismer hvor baneintegrasjon kan bli utført av nevrale nett. I disse modellene, slik som de utviklet av Samsonovich og McNaughton (1997)<ref>{{cite pmid|9221787}}</ref> eller Burak og Fiete (2009)<ref name=Burak2009>{{cite pmid|19229307}}</ref>, de grunnleggende elementene er (1) en intern representasjon av posisjon, (2) internal representasjon av hastighet og retning på bevegelsen, og (3) en mekanisme for å forflytte den kodete posisjonen med korrekt avstand når dyret beveger seg. Fordi celler i MEC koder informasjon om posisjon (grid cells<ref name=Hafting2005/>) og bevegelse (''head direction cells and conjunctive position-by-direction cells''<ref name=Sargolini2006/>), er dette området sett på som det mest lovende kandidatstedet i hjernen hvor baneintegrasjon skjer. Imidlertid er spørsmålet fortsatt uløst, som i mennesker virker det som cortex entorrhinicus ikke er nødvendig for baneintegrasjon.<ref>{{cite pmid|18687893}}</ref> Burak og Fiete (2009) viste at en computersimulering av gritterceller var istand til å utføre baneintegrering med høy presisjon.<ref name=Burak2009/> Nyere teoretiske arbeider indikerer at gitterceller utfører en mer generell støyfiltrering som ikke nødvendigvis er relatert til romlig prosessering.<ref>{{cite pmid|21909090}}</ref>

== Se også ==
== Se også ==
*[[w:en:Border cell (brain)|Grensecelle]], oppdaget i 2008.
*[[w:en:Border cell (brain)|Grensecelle]], oppdaget i 2008.

Sideversjonen fra 9. okt. 2014 kl. 00:23

Sporet etter en rotte i et firkantet landskap er vist i svart. De røde punktene viser stedene hvor en bestemt entorhinal gittercelle fyrte.

Gittercelle er en type nervecelle som finnes hos mange arter, og som brukes for romlig navigasjon.[1][2][3][4][5]

Triangulering og triangulært er to forskjellige ting
Gitterceller har fått sitt navn ved at midtområdet hvor de fyrer danner et triangulært mønster.

Synkroniserte nerveceler i et triangulært mønster ble forutsagt av William H. Calvin i monografien The Cerebral Code fra 1996, som handlet om grunnlaget for gjentagende, parallelle avgreninger i neokortikale, pyramidale nevroner som hadde synaptiske klynger i regulære avstander.[6] Gitterceller ble oppdaget i 2005 av Edvard Moser og May-Britt Moser, og deres studenter Torkel Hafting, Marianne Fyhn og Sturla Molden ved Senter for nevrale nettverk ved Det medisinske fakultet ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) i Trondheim. I 2014 delte John O'Keefe, Edvard og May-Britt Moser Nobelprisen i medisin for denne oppdagelsen. Organiseringen av de aktive feltene, hvor alle er i lik avstand fra naboene, ledet til hypotesen at slike celler kodet en kognitiv representasjon av euklidsk rom.[7] Denne oppdagelsen antydet også en mekanisme for dynamisk beregning av egenposisjonen bygd på en kontinuerlig oppdatert informasjon om posisjon og retning.

I et typisk eksperiment vil en spesiell elektrode som er slik at den kan fange opp aktiviteten til et individuelt nevron, bli innplantet i en forsøksrottes cerebral cortex i et område som er kalt dorsomedial entorhinal cortex, og deretter vil aktiviteten bli registrert mens rotta beveger seg fritt i et åpent område. Når en gittercelle avgir et støt, det vil si når sitt action potential som er nivået der påtrykket er stort nok til at den avgir en spike, vil stedet der rotta befant seg bli registrert. Dette er vist i figuren hvor sorte linjer er rottas løpende bevegelser og de røde punktene er spike registrert av elektrodene. Over tid vil disse røde punktene danne små klynger, og klyngene danner skjæringspunkt på linjer i et gitter med likesidede trekanter. Dette regulære trekantmønsteret er det som skiller gitterceller fra andre typer av celler som viser romlige aksjonsmønstre. Hvis en sammenligner en stedscelle fra en rottes hippocampus på samme vis (det vil si ved å plotte aktiviteten slik figuren viser for gitterceller) så vil en også få små klynger, men som oftest er det da bare en klynge i et gitt miljø, og når flere klynger observeres så er det ingen regularitet i deres organisering.

Bakgrunn

I 1971 rapporterte John O'Keefe og Jonathon Dostrovsky om oppdagelsen av stedceller i rotters hippocampus som fyrte action potentials (også kalt spikes) når dyret passerte gjennom et spesifikt og lite sted i rommet, som så ble kalt cellens feltrom (space field).[8] Denne oppdagelsen, som i starten var kontroversiell, ledet til en serie undersøkelser som kulminerte med en bokutgivelse i 1978 av O'Keefe og hans kollega Lynn Nadel kalt The Hippocampus as a Cognitive Map[9]. I boken argumenterte de for at det bygges nevrale nettverk i hippocampus som implementerer kognitive kart (Mentale kart) på samme vis som i en hypotese fremsatt av psykolog Edward C. Tolman. Denne teorien skapte mye oppmerksomhet når den kom og motiverte hundrevis av eksperimentelle undersøkelser som skulle vise hippocampus rolle i romlig minne og navigering.

Fordi entorhinal cortex er den største signalkilden til hippocampus så det var viktig å forstå de romlige egenskapene til aktive entorhinal nevroner. De tidligste studiene slik som Quirk et al. (1992) beskriver nevroner i entorhinal cortex som relativt store og med fuzzy feltrom.[10] Ekteparet Moser mente det var mulig å få et annet resultat om forsøket ble gjentatt på et annet område i entorhinal cortex. I hjernen er entorhinal cortex en stripe av vev som løper i bakkant av rottehjernen fra ventral («indre» eller «under») til dorsal («ytre» eller «over») side. Anatomiske studier hadde vist at forskjellige områder av entorhinal cortex hadde utløpere som gikk til forskjellige dybder i hippocampus: dorsal ende av EC går til dorsal hippocampus, og ventral ende går til ventral hippocampus.[11] Dette er viktig fordi flere studier hadde vist at stedsceller i dorsal hippocampus har vesentlig skarpere feltrom enn celler fra mer ventrale nivåer.[12] Alle studier av romlig aktivitet forut for 2004 hadde implantert elektrodene nær ventral ende av entorhinal cortex. Dermed startet Moser-ekteparet, sammen med Marianne Fyhn, Sturla Molden og Menno Witter, med å kartlegge romlig aktivitet (spiking) fra forskjellige dorsal-til-ventral nivåer av entorhinal cortex. De fant at i dorsal-delen av medial entorhinal cortex (MEC) så har celler et skarpt definert feltrom på samme måte som i hippocampus, men cellene fyrte (spiked) i tillegg på flere steder.[13] Organiseringen av aktive celler viste spor av regularitet, men størrelsen på området var for lite til at romlig repetisjon var synlig i denne undersøkelsen.

De neste eksperimentene som ble rapportert i 2005 brukte et større testmiljø og det ble da klart at cellene fyrte i et hexagonalt gittermønster.[7] Studien viste at celler på samme dorsal-til-ventral MEC-nivåer hadde tilsvarende gitteravstand og -orientering, men at gitterets fase (forskyvningen av gitterets skjæringspunkter relativt til x and y akser) tilsynelatende var fordelt tilfeldig mellom celler. Det periodiske aktivitetsmønsteret ble uttrykt uavhengig av typer landemerker, i mørke og hvorvidt det fantes synlige landemerker, og uavhengig av endringer i dyrets hastighet og retning. Dette fikk forfatterne til å foreslå at gitterceller uttrykker posisjonen til dyret uttrykt ved en dynamisk beregning av veilengde.

I 2014 ble John O'Keefe, May-Britt Moser, og Edvard Moser tildelt Nobelprisen i fysiologi eller medisin for oppdagelsen av gitterceller.

Egenskaper

Romlig autokorrelasjon av nevral aktivitet i gittercellen fra den første figuren.

Gitterceller er nevroner som fyrer når et dyr som beveger seg fritt passerer veldefinerte områder. Disse aktive områdene er omtrent like i størrelse og organisert i et periodisk triangulært gitter som dekker hele det tilgjengelige miljø.[7] Celler med dette aktivitetsmønsteret har blitt funnet i alle lag av dorsocaudal medial entorhinal cortex (dMEC), men celler i andre lag er ofte avvikende på andre vis. Lag II har den største tettheten av rene gitterceller, i betydning at de fyrer likt uavhengig av retningen et dyr passerer en lokalitet. Gitterceller fra dypere lag er blandet sammen med konjunktive celler[14] og hoderetningsceller (det vil si at i lag III, V og VI there er det celler med et gittermønster som bare fyrer når dyret står i en bestem retning).[15]

Gitterceller som ligger ved siden av hverandre (det vil si celler som tas opp av samme elektrode) viser vanligvis den samme gitteravstand og -orientering, men skjæringspunktene er forskjøvet mellom dem med tilsynelatende tilfeldig avstand. Celler som måles med forskjellige elektroder i litt avstand fra hverandre viser vanligvis forskjellig gitteravstand. Celler som er lokalisert [more ventrally] (det vil si lengre fra [dorsal border] [of MEC]) har generelt et større aktivt felt rundt hvert skjæringspunkt i gitteret, og tilsvarende større avstand mellom skjæringspunktene.[7] Det fullstendige omfanget av gitteravstander er ikke fullt ut forstått: De første rapportene indikerte en skalafaktor to i gitteravstand (fra 39 cm til 73 cm) på tvers av dorsal side (øvre 25%) av MEC,[7] men det er indikasjoner på vesentlig større skalafaktorer i mer ventrale områder. Brun et al. (2008) målte gitterceller fra flere nivåer i rotter som løp langs en 18 m lang bane og fant at gitteravstanden gikk fra rundt 25 cm i [ytterste] dorsale område til rundt 3 m i [ytterste] ventrale områder.[16] Disse målingene dekker bare ¾ av avstanden til den ventrale spissen, så det er mulig at enda større gitteravstander eksisterer.

Aktiviteten til gitterceller krever ikke visuelt påtrykk siden gittermønsteret er uforandret når alt lys i miljøet er slått av.[7] Når visuelle indikatorer er tilstede så er det en sterk styring av gitterets justering: roteres [flyttes?] et kontrollkort på veggen til en sylinder [veggen i testmiljøet?] så vil gittermønsteret roteres tilsvarende.[7] Gittermønsteret dukker opp når forsøksdyret går inn i et nytt testmiljø og forblir deretter stabil.[7] Når et dyr flyttes til et helt annet miljø så vil gitterceller beholde sin gitteravstand og naboceller beholder sine relative forskyvninger.[7]

Samhandling med stedsseller i hippocampus

Når en rotte blir flyttet til et annerledes miljø så vil vanligvis aktivitetsmønsteret til stedscellene i hippocampus vise en fullstendig omorganisering (complete remapping), det vil si at mønsteret gitt av deres feltrom blir fullstendig reorganisert uten noen påviselige likhetstrekk med det opprinnelige miljøet (Muller og Kubie, 1987).[17] Hvis endringen av miljøet ikke er så radikal så vil aktivitetsmønsteret oppvise en mindre endring, omtalt som en rate omorganisering (rate remapping), det vil si at mange celler endrer deres aktivitetsnivå men at majoriteten av cellene beholder sine feltrom i samme posisjon som før. Fyhn et al. (2007) undersøkte dette fenomenet ved å bruke samtidig måling av celler i hippocampus og entorrhinicus, og fant at i situasjoner hvor hippocampus viste rate omorganisering så viste ikke gitterceller endret aktivitetsmønster, mens når hippocampus viste fullstendig reorganisering så hadde gittercellene uforutsigelige forskyvninger og rotasjoner.[18]

Theta rytme

Nevral aktivitet i nesten enhver del av hippocampus-systemet er modulert av den limbiske thetarytmen, som har et frekvensområde på omtrent 6-9 hz i rotter. Cortex entorrhinicus er ikke noe unntak; på samme vis som hippocampus så blir det tilført kolinergisk og GABAergisk påtrykk fra [[[medial septum|medial septal area]]] som er den sentrale kontrollermekanismen for thetarytmen. Gitterceller viser sterk thetamodulasjon, på samme vis som stedsceller i hippocampus.[7] Gitterceller fra lag II i MEC ligner også på stedsceller ved å oppvise fase-presesjon, det vil si at deres aktivering går fra sent til tidlig i thetasyklusen når et dyr passerer gjennom skjæringspunktet i et gittermønster. De fleste celler i lag III fyrer ikke tidlig i syklusen, deres aktivitet er begrenset til andre halvdel av thetasyklusen. Fase-presejonen til gridceller kommer ikke fra hippocampus fordi den vedvarer i dyr hvor hippocampus har blitt deaktivert av en [agonist av GABA].[19]

Mulig funksjon

Mange typer pattedyr kan holde rede på romlig lokalisering selv om de mangler visuell, auditiv, lukt, eller taktile indikasjoner på sted, ved å integrere bevegelsene. Dyrs evne til å gjøre dette er omtalt i litteraturen som baneintegrasjon. Flere teoretiske modeller har utforsket mekanismer hvor baneintegrasjon kan bli utført av nevrale nett. I disse modellene, slik som de utviklet av Samsonovich og McNaughton (1997)[20] eller Burak og Fiete (2009)[21], de grunnleggende elementene er (1) en intern representasjon av posisjon, (2) internal representasjon av hastighet og retning på bevegelsen, og (3) en mekanisme for å forflytte den kodete posisjonen med korrekt avstand når dyret beveger seg. Fordi celler i MEC koder informasjon om posisjon (grid cells[7]) og bevegelse (head direction cells and conjunctive position-by-direction cells[15]), er dette området sett på som det mest lovende kandidatstedet i hjernen hvor baneintegrasjon skjer. Imidlertid er spørsmålet fortsatt uløst, som i mennesker virker det som cortex entorrhinicus ikke er nødvendig for baneintegrasjon.[22] Burak og Fiete (2009) viste at en computersimulering av gritterceller var istand til å utføre baneintegrering med høy presisjon.[21] Nyere teoretiske arbeider indikerer at gitterceller utfører en mer generell støyfiltrering som ikke nødvendigvis er relatert til romlig prosessering.[23]

Se også

Referanser

  1. ^ [utdatert] PMID 18683845 (PMID 18683845)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  2. ^ [utdatert] PMID 22051680 (PMID 22051680)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  3. ^ doi:10.1038/nature11587
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  4. ^ doi:10.1038/nn.3466
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  5. ^ [utdatert] PMID 20090680 (PMID 20090680)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  6. ^ Calvin WH (1996). The Cerebral Code:Thinking a Thought in the Mosaics of the Mind. MIT Press. Besøkt 5. mai 2013. 
  7. ^ a b c d e f g h i j k [utdatert] PMID 15965463 (PMID 15965463)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  8. ^ [utdatert] PMID 5124915 (PMID 5124915)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  9. ^ O'Keefe J, Nadel L (1978). The Hippocampus as a Cognitive Map. Oxford University Press. Besøkt 5. november 2009. 
  10. ^ [utdatert] PMID 1578279 (PMID 1578279)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  11. ^ [utdatert] PMID 9882018 (PMID 9882018)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  12. ^ [utdatert] PMID 16145692 (PMID 16145692)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  13. ^ [utdatert] PMID 15333832 (PMID 15333832)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  14. ^ Sargolini, F. (5 May 2006). «Conjunctive Representation of Position, Direction, and Velocity in Entorhinal Cortex». Science. 312 (5774): 758–762. Bibcode:2006Sci...312..758S. PMID 16675704. doi:10.1126/science.1125572.  Sjekk datoverdier i |besøksdato=, |dato= (hjelp);
  15. ^ a b [utdatert] PMID 16675704 (PMID 16675704)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  16. ^ [utdatert] PMID 19021257 (PMID 19021257)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  17. ^ Muller RU, Kubie JL (1987). The effects of changes in the environment on the spatial firing of hippocampal complex-spike cells" J Neurosci 7:1951-68.
  18. ^ [utdatert] PMID 17322902 (PMID 17322902)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  19. ^ [utdatert] PMID 18480753 (PMID 18480753)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  20. ^ [utdatert] PMID 9221787 (PMID 9221787)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  21. ^ a b [utdatert] PMID 19229307 (PMID 19229307)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  22. ^ [utdatert] PMID 18687893 (PMID 18687893)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt
  23. ^ [utdatert] PMID 21909090 (PMID 21909090)
    Denne kilden er ikke fullstendig. Du kan utvide den manuelt

External links