Interobservatørsamsvar

Interobservatørsamsvar eller samsvar mellom observatører engelsk inter-rater reliability, betegner i statistikk et mål på hvorvidt ulike observatører kommer frem til samme resultat fra en manuelt utført vurdering. Interobservatørvariabilitet angir tilsvarende varians blant vurderingene. Intraobservatørsamsvar betegner grad av samsvar blant målinger utført om igjen av samme person.

Interobservatørsamsvar brukes blant annet klinisk, der medisinsk personell kan vurdere f.eks. et bilde fra en ultralyd eller røntgen på ulike måter.

Matematisk beregning

Samsvaret kan beregnes prosentvis, som antall like observasjoner delt på antall observasjoner. Et alternativt mål ble introdusert av Jacob Cohen i 1960, kalt Cochens kappa eller bare kappa, tar bedre hensyn til grad av usikkerhet knyttet til hver observasjon, angitt ved forventet enighet. Dette målet settes i intervallet $[-1,1]$, der -1 tilsvarer at alle observasjoner er motsatte av hverandre (omvendt korrelasjon), 0 ingen samsvar, og 1 tilsvarer at det er fullstendig enighet. Matematisk beregnes Cohens kappa ved formelen

$\kappa ={\frac {Pr(a)-Pr(e)}{1-Pr(e)}}$

der $Pr(a)$ angir antall like observasjoner og $Pr(e)$ angir forventet enighet (chance agreement).

Eksterne lenker

•  (en) Inter-rater reliability – kategori av bilder, video eller lyd på Commons