Datavarehusautomasjon
Datavarehusautomasjon er bruk av automasjon for å utvikle datavarehus ved hjelp av designmønstre, og kan brukes for å utvikle datavarehus raskt,[1] samtidig som man reduserer uviklingskostnader[2] og innsatsen som kreves for å administrere produktet.[3] Automasjonsrammeverk kan dekke livssyklusen fra kildesystemanalyse til testing og dokumentasjon, og kan inkludere mønsterpraksis for datadesign, databehandling, dataintegrasjon og databruk.[4]
I en masteroppgave fra 2021 ble det hevdet at mer automatiserte datavarehus kan frigjøre arbeidskraft fra repetetive oppgaver slik at utviklere kan fokusere på mer inntektsbringende oppgaver.[5] Dette kan gi selskaper bedre produktivitet og omstillingsevne, men utvikling av slike plattformer kan kreve at det investeres en del tid og arbeid. Under koronapandemien var det derfor eksempler på at man gikk tilbake til manuelle metoder på grunn av høyt arbeids- og tidspress.[5]
Historie[rediger | rediger kilde]
I 2015 var fire kjente leverandører Attunity Compose, Magnitude Kalido, TimeXtender og WhereScape RED,[6] og et smidig verktøy under utvikling ble nevnt som et av de 20 mest lovende produktivitetsverktøyene i 2015.[7]
I 2020 hevdet Gartner at datavarehusautomasjon gjøre hver utviklere fire ganger mer effisiente både i utvikling av nye og endring på eksisterende løsninger.[8]
Se også[rediger | rediger kilde]
Referanser[rediger | rediger kilde]
- ^ «Deliver Faster». Magnitude Software. Besøkt 9. desember 2015.
- ^ «Automate and accelerate your data transformations». Attunity. Besøkt 7. desember 2015.
- ^ «New Buzzword! Data Warehouse Automation». jetreports. Besøkt 7. desember 2015.
- ^ «Data Warehouse Automation - A Decision Guide» (PDF). David L. Wells, Infocentric LLC. Besøkt 7. desember 2015.
- ^ a b «En analyse av datadrevet verdiskapning og innovasjon i to store norske bedrifter - Dag Günther Sandvand, Knut Brox Moen - Masteroppgave 2021 - Handelshøyskolen, Norges miljø- og biovitenskapelige universitet» (PDF).
- ^ «Which Data Warehouse Automation Tool is Right for You?». Wayne Eckerson. Besøkt 9. desember 2015.
- ^ «CIO Magazine Award - 20 Most promising productivity tools». AnalytiX DS. Besøkt 25. november 2016.
- ^ «Automating Data Warehouse Development». web.archive.org. 27. juni 2022. Besøkt 28. april 2024.