Sigmoid funksjon

Fra Wikipedia, den frie encyklopedi
Funksjonen

En sigmoid funksjon eller en sigmoid kurve er en funksjon med en karakteristisk «S-form». Ett eksempel på en slik funksjon er gitt ved

som angir logistisk vekst. Sigmoide funksjoner er reelle, begrenset og deriverbare.

Sigmoidefunksjoner brukes ofte i neurale nettverk for å se på ikke-lineære modeller.[1]

Egenskaper[rediger | rediger kilde]

En sigmoid funksjon med parameter kan brukes for å variere hvor bratt kurven er. Med utgangspunkt i funksjonen for logistisk vekst, kan man legge til dette parameteret ved å la

Den deriverte med hensyn på kan da uttrykkes en lineærkombinasjon av funksjonen i seg selv, nemlig som [1]

Hvis man lar , vil gå mot terskelfunksjonen

som, til forskjell fra , ikke vil være deriverbar i 0.[1]

Referanser[rediger | rediger kilde]

  1. ^ a b c Ivanikovas, Sergejus; Dzemyda, Gintautas; Medvedev, Viktor (2021). «Influence of the neuron activitation function on the multidimensional data visualization quality». 

Eksterne lenker[rediger | rediger kilde]