Rimelighetsvurdering: Forskjell mellom sideversjoner
Skapt ved oversettelse av siden «Sanity check» |
(Ingen forskjell)
|
Sideversjonen fra 13. aug. 2023 kl. 15:12
En rimelighetsvurdering er enkel test for å raskt kunne vurdere om et krav eller et resultat fra en beregning kan være sant. Det er en enkel sjekk for å se om et resultat virker rasjonelt, og kan brukes for å raskt oppdage alvorlige feilslutninger.[1] Poenget med en rimelighetsvurdering er å utelukke visse typer åpnbare feile resultater, ikke å fange alle mulige feil.
Matematikk
I matematikk kan en rimelighetsvurdering omfatte sjekk av størrelsesordener eller andre enkle tommelfingerregler for å sjekke matematiske beregninger.
Informatikk
I informatikk er en rimelighetsvurdering en veldig kort gjennomgang av funksjonaliteten til et dataprogram, system, en beregning eller annen analyse for å sikre at en del av systemet eller metodikken fungerer omtrent som forventet. Dette gjøres ofte i programvareutvikling før mer omfattende testing.[2][3]
For å sjekke om kode er moden for videre testing gjøres rimelighetstester noen ganger samtidig med «røyktest» (smoke test); rimelighetstesten sjekker da om resultatet fra koden fremstår korrekt, mens røyktesten sikrer at ingenting annet har blitt ødelagt i prosessen.
Grupper av rimelighetstester brukes ofte satsvis for automatisk enhetstesting av funksjoner, biblioteker eller applikasjoner før de slås sammen til hovedgrenen, for automatisk bygging eller for kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig utrulling.[4]
Se også
Referanser
- ^ «Veileder i samfunnsøkonomiske analyser - Kap. 3.4 Tallfeste, verdsette og vurdere virkninger (fase 4) | DFØ». dfo.no. Besøkt 13. august 2023.
- ^ Fecko, Mariusz A.; Lott, Christopher M. (October 2002). «Lessons learned from automating tests for an operations support system» (PDF). Software: Practice and Experience. 32 (15): 1485–1506. doi:10.1002/spe.491. Sjekk datoverdier i
|dato=(hjelp) - ^ Sammi, Rabia; Masood, Iram (2011). «A Framework to Assure the Quality of Sanity Check Process». Software Engineering and Computer Systems. 181: 143–150. doi:10.1007/978-3-642-22203-0_13.
- ^ Hassan, A. E. and Zhang, K. 2006. Using Decision Trees to Predict the Certification Result of a Build. In Proceedings of the 21st IEEE/ACM international Conference on Automated Software Engineering (September 18 – 22, 2006). Automated Software Engineering. IEEE Computer Society, Washington, DC, 189–198.