Fuzzylogikk

Fra Wikipedia, den frie encyklopedi
Gå til: navigasjon, søk

Fuzzylogikk innebærer at man baserer avgjørelser på 'godt nok' eller 'nær nok' vurderinger. Det finnes mange former for Fuzzylogikk og mange ulike algoritmer for å beregne nærhet.

Et eksempel er innen navnematching. En person som heter Petter Hansen kan feilaktig registreres som Peter Hansen eller Petter Hanssen. Dermed kan dubletter i registere oppstå, og man får behov for å slå sammen variasjoner av ett individ. Nå er kun navn en svak indikasjon alene, men om man vet feks alder og adresse også øker sannsynligheten for match.

I Fuzzylogikk ville man feks kunne slå sammen dobbeltregistreringer på personer med samme eller nesten samme navn, gitt at alder og adresse eller nesten samme adresse stemmer.

Se også[rediger | rediger kilde]

StubbDenne artikkelen er dessverre kort eller mangelfull. Hvis du vet mer om emnet, kan du hjelpe Wikipedia ved å utvide den eller foreslå endringer.